Stagair(e) AI & Digital Media Analytics

Je komt terecht in een open, behulpzaam en gezellig multidisciplinair AI-team met data scientists, analytical translators en machine learning engineers, waar samenwerken, leren en plezier maken hand in hand gaan. We hebben een flexibele werkstijl waarbij zowel thuiswerken als op kantoor mogelijk is. We bouwen samen met verschillende afdelingen aan AI-oplossingen voor de consumentenmarkt, van marketing en media tot procesverbeteringen en klantsupport.

Het team is onderdeel van de afdeling Data, AI en Adoptie en van een actieve AI-community binnen KPN, waarin ongeveer 50 AI specialisten regelmatig samenkomen om kennis te delen, elkaar te inspireren en leuke activiteiten te ondernemen.

Digital media is een snel veranderend en data-gedreven landschap waarin AI een steeds grotere rol speelt in hoe we nieuwe en bestaande klanten bereiken. Als stagiair(e) AI & Digital Media Analytics werk je op het snijvlak van data, media en AI. Je krijgt energie van het analyseren van data, het werken met nieuwe technologieën en het verbeteren van onze digitale media-inzet.

Je werkt nauw samen met het AI- en media-team van de consumentenmarkt en ondersteunt bij het verbeteren en optimaliseren van onze mediastrategie en kanalen. Het is een brede, praktische stage waarin je meewerkt aan data-analyses, bijdraagt aan AI-gedreven optimalisaties (zoals search), leert programmeren en actief meedenkt over nieuwe oplossingen die direct impact hebben in de praktijk.

Wat ga je precies doen? 

• Meewerken aan en verbeteren van een AI-gedreven search optimalisatie tool.
• Verzamelen, opschonen en analyseren van datasets voor media- en AI-toepassingen.
• Analyseren van data uit mediakanalen (zoals social) om prestaties en optimalisatiemogelijkheden te identificeren.
• Bouwen en verbeteren van dashboards en analyses rondom media performance.
• Meedenken over nieuwe AI- en data-oplossingen om media-inzet slimmer te maken.
• Experimenteren met nieuwe technieken, modellen of aanpakken en de resultaten delen.
• Samenwerken met data scientists, media specialisten en andere stakeholders binnen het team.

Wat zoeken wij? 

• Je volgt een HBO- of WO-opleiding in Data Analytics of Science, AI, Digital Marketing, Business IT, of een vergelijkbare richting.
• Je hebt interesse in data-analyse, digitale media en AI-technologie, en wilt hier graag praktijkervaring in opdoen.
• Je hebt enige basiskennis van data of analytics.
• Je vindt het leuk om (verder) te leren programmeren en met data te werken; ervaring met Python en/of SQL is een pré maar geen vereiste.
• Je bent analytisch, nieuwsgierig en durft vragen te stellen.
• Je denk graag mee over verbeteringen en nieuwe oplossingen.
• Je beheerst de Nederlandse en Engelse taal goed, zowel mondeling als schriftelijk.

Dit ontvang je van KPN:

• Een stagevergoeding van EUR 600,- (o.b.v. 40 uur).
• Een hybride werkplek: 2 dagen op kantoor, 3 dagen thuis.
• Een laptop, die je ook kunt gebruiken voor jouw schoolopdrachten. 
• Heb je geen studenten ov? Dan worden jouw reiskosten vergoed voor de trein of auto.
• Samenwerken in een multidisciplinair team van ervaren professionals.
• Je krijgt toegang tot een groot netwerk van experts bij KPN die graag hun kennis & netwerk met jou delen. 
• Breid jouw kennis & skills uit door onze KPN Academy en workshops.
• Fun activiteiten via Jong KPN en het stagiair netwerk.
• En ook niet onbelangrijk; regelmatig zijn er gezellige borrels en activiteiten op kantoor.

Ben jij klaar voor deze uitdaging en wil je bijdragen aan het succes van KPN? Ons geloof in technologie is groot. Dit wordt nóg krachtiger samen met menselijk contact, daarom ontmoeten we je graag! 

Wil je meer weten? Neem contact op met onze recruiter Julie Kleijzen via +31 6 33 04 99 52 of [email protected]. Sollicitaties die per e-mail worden verstuurd, worden niet in behandeling genomen. Graag je interesse kenbaar maken via de sollicitatieknop.

Bij KPN hebben we recruitmenttalent dat slim samenwerkt en zo wint. Daarom wordt acquisitie naar aanleiding van deze vacature niet gewaardeerd.