Tips voor organisaties die een AI-team willen samenstellen

Steeds meer organisaties investeren in artificiële intelligentie (AI) om processen te verbeteren, nieuwe producten te ontwikkelen en concurrentievoordeel te behalen. Toch blijft het opbouwen van een effectief AI-team voor veel bedrijven een uitdaging. Het vraagt om duidelijke keuzes, gestructureerde groei en een strategische aanpak van werving en talentontwikkeling.

Dit artikel biedt een uitgebreid overzicht van de belangrijkste stappen die organisaties kunnen nemen om een sterk en toekomstbestendig AI-team op te bouwen.

1. Bepaal welke functies werkelijk nodig zijn

De eerste stap in het opzetten van een AI-team is het scherp definiëren van de behoeften. Veel organisaties starten te breed of richten zich op populaire functietitels zonder te weten welke vaardigheden ze daadwerkelijk nodig hebben.

Concreet betekent dit:

  • Analyseer bedrijfsdoelen: Welke processen wil je verbeteren of automatiseren? Welke data-uitdagingen wil je oplossen?
  • Vertaal doelen naar rollen: Een data scientist is niet hetzelfde als een machine learning engineer of een data engineer. Kies functies die direct bijdragen aan de prioriteiten.
  • Voorkom functieduplicatie: Kleine teams hebben geen baat bij meerdere overlappende rollen. Focus op kernprofielen die brede waarde leveren.
  • Houd rekening met schaalbaarheid: Kies functies die meegroeien met het AI-programma, bijvoorbeeld door te beginnen met generalisten en later specialisten toe te voegen.

Door vooraf goed te bepalen welke rollen essentieel zijn, voorkom je inefficiëntie, hogere kosten en een mismatch tussen medewerkers en bedrijfsdoelen.

2. Start met een klein, doordacht team en breid later uit

AI-teams hoeven niet groot te beginnen. Sterker nog: kleine, multidisciplinaire teams zijn vaak effectiever in de beginfase. Ze kunnen experimenteren, snel leren en direct waarde leveren zonder grote organisatorische druk.

Voordelen van klein starten:

  • Snelle beslissingen en korte feedbackloops.
  • Minder coördinatiekosten.
  • Flexibiliteit om strategie en prioriteiten aan te passen.
  • Lagere instapkosten en minder risico.

Hoe later uitbreiden:

Wanneer de eerste projecten succesvol zijn en de organisatie AI breder wil inzetten, kan het team doorgroeien met specialisten zoals:

  • MLOps-engineers
  • AI-productmanagers
  • Data engineers
  • AI-ethiek- en compliance-experts

Op deze manier groeit het team organisch, in lijn met de waarde die AI daadwerkelijk levert.

3. Ontwikkel een helder carrièrepad om talent aan te trekken en te behouden

AI-professionals zijn gewild en hebben veel keuze op de arbeidsmarkt. Een duidelijk carrièrepad is daarom een essentieel onderdeel van een aantrekkelijk werkgeversaanbod.

Wat houdt een goed carrièrepad in?

  • Transparante groeimogelijkheden: Van junior naar senior, specialist of teamlead.
  • Ruimte voor specialisatie: Bijvoorbeeld richting deep learning, MLOps, data engineering of applied AI.
  • Professionele ontwikkeling: Budget voor opleidingen, certificeringen en conferenties.
  • Duidelijke evaluatiecriteria: Medewerkers moeten weten hoe prestaties worden gemeten en wat nodig is voor doorgroei.

Een helder carrièrepad vergroot niet alleen het behoud van talent, maar trekt ook kandidaten aan die op zoek zijn naar structuur, erkenning en ontwikkeling.

4. Gebruik interne mobiliteit en traineeships om vacatures sneller te vullen

Door de krapte op de AI-arbeidsmarkt is het vaak moeilijk om ervaren professionals te vinden. Daarom loont het om verder te kijken dan traditionele werving.

Twee effectieve strategieën:

Interne mobiliteit

Veel bedrijven beschikken al over medewerkers met analytische of technische vaardigheden die met bijscholing kunnen doorgroeien naar AI-rollen. Denk aan softwareontwikkelaars, data-analisten of IT-specialisten.

Voordelen:

  • Ze kennen het bedrijf al.
  • Ze hebben vaak domeinkennis die extern talent nog moet opbouwen.
  • Omscholing is vaak sneller en goedkoper dan externe werving.

Traineeships

Traineeships vormen een ideale route voor jonge talenten die praktijkervaring willen opdoen. Ze combineren leren met werken en vullen tegelijk cruciale posities binnen het team.

Voordelen:

  • Snelle instroom van gemotiveerde kandidaten.
  • Mogelijkheid om vaardigheden direct af te stemmen op bedrijfsbehoeften.
  • Versterking van de talentpijplijn op lange termijn.

5. Maak gebruik van vacaturesites en universitaire netwerken voor werving

Voor het aantrekken van AI-professionals is een gerichte en actieve wervingsstrategie nodig. Algemene vacaturesites zijn vaak onvoldoende; AI-specialisten zoeken vooral via gespecialiseerde kanalen.

Effectieve wervingskanalen:

  • Vacaturesites gericht op technologie, data en AI: Deze trekken kandidaten aan met specifieke technische achtergronden.
  • Universitaire netwerken: Universiteiten en hogescholen beschikken over carrièrecentra, alumnigroepen en onderzoeksgroepen die direct contact bieden met jong talent.
  • Stageprogramma’s: Een uitstekende manier om toekomstige medewerkers vroeg te identificeren.
  • Partnerships met onderzoekscentra: Bijvoorbeeld door deelname aan innovatieprojecten of gastcolleges.

Door deze netwerken actief te benutten, vergroten organisaties hun zichtbaarheid en aantrekkingskracht onder AI-professionals.