Senior AI Engineer

Voor Rabobank zoeken wij een Senior AI Engineer. Shape de toekomst van AI in banking door ambitieuze ideeën om te zetten in werkende oplossingen die echte waarde creëren voor klanten en collega’s.

Functie
Je drijft innovatie door het ontwerpen, bouwen en valideren van AI-toepassingen binnen een gereguleerde bankomgeving. Als Senior AI Engineer werk je samen met data scientists en business stakeholders om AI-modellen te operationaliseren en te zorgen voor naleving van de standaarden van de opdrachtgever. Samen vertaal je business-uitdagingen naar experimenten. Jij maakt het technisch mogelijk: je beoordeelt haalbaarheid, bouwt prototypes en werkt iteratief naar werkbare oplossingen. Het team werkt nauw samen met het centrale GenAI Acceleration Office en collega’s wereldwijd.

Je komt terecht in een omgeving die autonomie, technische diepgang en zichtbare impact biedt. Jij helpt mee aan het bouwen van de GenAI-stack voor de toekomst en bepaalt hoe duizenden collega’s wereldwijd AI op een verantwoorde, efficiënte en prettige manier gebruiken.

Praktische voorbeelden

• In je eerste maand help je bij het opzetten van het experiment voor een van de use-cases binnen het beveiligde platform van de opdrachtgever. Dit omvat het configureren van RAG-pijplijnen in Databricks, het verzorgen van prompting-workshops met business-experts, en het bouwen van een evaluatiesuite.
• Naast projectwerk help je andere engineers zich te ontwikkelen richting AI-engineering. Je denkt actief mee over de volgende generatie AI-innovaties: het beoordelen van haalbaarheid van AI-oplossingen voor business-problemen, het faciliteren van de technische kant van prompting-workshops en het omzetten van ideeën in prototype-plannen.

Jouw belangrijkste verantwoordelijkheden

• Bouwen van prototypes en proof-of-concepts voor GenAI-use-cases, van RAG-pijplijnen tot agent-architecturen.
• Configureren en optimaliseren van LLM-workflows, vector databases en retrieval-systemen in Databricks en Azure.
• Ontwikkelen van evaluatiesuites om de kwaliteit van oplossingen te meten, waaronder prompt testing en outputvalidatie.
• Technische haalbaarheid beoordelen van voorgestelde AI-oplossingen en het team adviseren over wat realistisch is.
• Faciliteren van de technische kant van prompting-workshops met business-experts.
• Integreren van GenAI-componenten met bestaande datainfrastructuren en enterprise systemen.
• Engineers begeleiden en helpen ontwikkelen van AI-engineeringvaardigheden.
• Bijdragen aan de technische visie en kennisdeling binnen het team.

Jouw profiel
Je bent een vasthoudende engineer die gepassioneerd is over software engineering en vakmanschap en die onverminderd impact wil maken. Je maakt projecten af, floreert in onzekerheid, past je aan wanneer prioriteiten veranderen en houdt vol bij technische complexiteit. Jouw werk heeft directe invloed op hoe klanten en collega’s AI-gedreven banking ervaren.

• Minimaal 5 jaar ervaring in een technische rol (DevOps, software engineering, ML of data science).
• Aantoonbare ervaring met het ontwikkelen van LLM-gebaseerde applicaties, inclusief prompt engineering en evaluatie.
• Sterke hands-on expertise in Python, SQL, API development en moderne AI/ML tooling.
• Ervaring met Databricks of vergelijkbare dataplatforms.
• Ervaring met Azure AI services (Azure OpenAI, AI Search, Document Intelligence).
• Kennis van vector databases en RAG-patronen voor retrieval-augmented generation.
• Begrip van security en observability: best practices voor monitoring, compliance en betrouwbaarheid in AI-systemen.
• Sterke communicatieve vaardigheden in het Engels; Nederlands is een pre.
• Goed kunnen omgaan met onzekerheid, iteratief probleemoplossen en wisselende prioriteiten.
• Je bent woonachtig in Nederland en levert een motivatiebrief aan zoals hierboven beschreven.

Waardvolle aanvullingen

• Aantoonbare ervaring met direct samenwerken met niet-technische stakeholders om requirements te verzamelen en oplossingen af te stemmen.
• Kennis van agentic frameworks, RAG-architecturen of multi-agent orchestration.
• Achtergrond in de financiële sector of andere gereguleerde industrieën.
• Een relevante opleiding is een pluspunt, maar praktische ervaring in het bouwen en daadwerkelijk opleveren van AI-oplossingen is belangrijker.

Je motivatie dient duidelijk de gevraagde competenties te tonen.